20行Python代码和一个命令行英语翻译工具

经常碰到不认识的英文单词就去有道字典网页去查查看,每次的过程都是“打开有道网页->输入单词->查看结果”,这个过程有点儿繁琐。可是一直不厌其烦的这样重复着,却不想解决一下。。。直到在微博上面看到有个人利用有道翻译API做了个命令行下面的小工具。可是他是用ruby写的,对于Python空来说,这怎么可以呢,于是自己写一个吧,很简单的。

用python实现中英文互译

有道翻译API

https://fanyi.youdao.com/openapi?path=data-mode在这里简单申请一个应用即可。因为这个API有每小时1000次的使用限制,如果都使用我的key就会出现使用次数超限的情况。可以自己申请一个以满足自己的需求。

API使用很简单,传几个参数做一个http请求,返回json格式的结果。

Python实现

具体实现可以看代码:https://github.com/veelion/tt

Python里面做http请求的库很多,最流行和简便的是requests,最开始我也选择了该库。写完运行的时候发现,总是要迟钝一会儿才会出结果。怀疑是requests库内部加载的东西太多,于是换urllib2的urlopen。

Python 2.7下叫urllib2,到了Python 3下面就没有该包了,原来Python 3把它放到urllib.request里面去了,为了让这个小工具同时在2和3下面运行,于是有了这样的代码:

try:
# For Python 3
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import quote
except ImportError:
# For Python 2
from urllib2 import urlopen
from urllib import quote

选好http库就写一个函数来做翻译工作:

def trans(q):
print('translating...')
url = ('https://fanyi.youdao.com/openapi.do?'
'keyfrom=%s&key=%s&type=data&'
'doctype=json&version=1.1&'
'q=%s') % (YOUDAO_KEYFROM, YOUDAO_KEY, quote(q))
try:
r = urlopen(url)
html = r.read()
data = json.loads(html)
if data['errorCode'] != 0:
print(html)
return
print(BRO) # 设置终端字体颜色
print("================================")
print(u"%s -> %s" % (data['query'], ','.join(data['translation'])))
if 'basic' in data:
if 'uk-phonetic' in data['basic']:
print(u"英式发音: %s" % data['basic']['uk-phonetic'])
print(u"美式发音: %s" % data['basic']['us-phonetic'])
for e in data['basic']['explains']:
print(u"%s" % e)
if 'web' in data:
print("")
for e in data['web']:
print(u"%s -> %s" % (e['key'], ','.join(e['value'])))
print("================================")
print(NOR) # 恢复终端字体颜色
except:
traceback.print_exc()

最后,程序从命令行参数得到要被翻译的词,调用翻译函数即可:

if __name__ == '__main__':
from sys import argv
if len(argv) > 1:
q = argv[1]
trans(q)

以上就是实现翻译小工具的全部过程,很适合初学python的练手实现一下。

安装和使用

上面介绍了翻译小工具的实现过程,如果你只是想使用的话,我已把它发布到pypi上了,你只需使用pip命令安装即可(linux安装):

sudo pip install terminaltranslator

安装程序会在/usr/local/bin/下面生成t和tt两个简洁命令工调用。

windowns用户安装:

pip install terminaltranslator

安装程序会在python的根目录Scripts里生成t.exe和tt.exe 。

使用如下:

最后

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